Нейросеть Сбера GigaChat сдала экзамен на врача

Искусственный интеллект прошёл тестирование и ответил на вопросы билета. Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире,

Искусственный интеллект прошёл тестирование и ответил на вопросы билета.

Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», который необходим для получения квалификации «врач-лечебник». Как и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект прошёл тестирование и ответил на вопросы билета. Итоговая оценка — четыре. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ имени Алмазова.

Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и три-пять вопросов к ним: «укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее. Также GigaChat прошёл тестирование из ста вопросов. Он набрал 82 процента при пороге прохождения 70 процентов.

Фото пресс-службы Сбера

— Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своём здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения, — рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

Обучение нейросети заняло полгода, для этого использовался датасет из 42 гигабайтов специализированной информации, в том числе учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные. При этом модель не является медиком, полученные от неё рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом. Попробовать нейросеть в действии можно перейдя по ссылке , авторизовавшись по Сбер ID, приняв пользовательское соглашение и получив параметры подключения к сервису.

— Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со Сбером мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнётся уже в этом году, — отметил генеральный директор ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени Алмазова» Минздрава России, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто. Игорь Резанов

Последние новости

Как неправильная настройка сервопривода убивает серводвигатель

Почему неверные параметры тока, скорости и обратной связи приводят к перегреву, рывкам и дорогому ремонту.

Культработники села Толстое губкинской территории приняли участие в экологическом субботнике

Фото: Центр культурного развития села Толстое Губкинского горокруга Они сгребли прошлогоднюю листву и траву, навели порядок на клумбах.

Губкинский боксёр одержал победу во Всероссийских соревнованиях

Талантливый спортсмен Серафим Анненков – воспитанник тренера-преподавателя по боксу Спортивной школы олимпийского резерва Алексея Пруткова.

Коррекция фиброза и возрастных изменений: когда показан эндотканевой лифтинг

Как современная технология помогает вернуть коже упругость, убрать отёки и улучшить рельеф без хирургии

Здесь вы можете узнать о лучших предложениях и выгодных условиях, чтобы купить квартиру в Уссурийске

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *